¿Qué es la analítica web?
La analítica web responde a preguntas como ¿De dónde vienen los usuarios? ¿Qué hacen? ¿Cuáles son los contenidos más leídos? ¿Les gusta el diseño de la página? ¿Por qué compran? ¿Por qué abandonan?
Lo primero que tendremos que hacer es preguntarnos cuáles son nuestros objetivos de negocio. Según estos objetivos fijaremos unos KPI, que nos mostrarán si nos estamos acercando a estos objetivos o no.
Mediante la analítica web iremos recabando datos para, gracias a nuestro conocimiento, elaborar acciones para optimizar la página web.
Proceso de la analítica web:
- Recopilar información. Asegurarnos que todas nuestra páginas están preparadas para ofrecer datos y métricas y que son accesibles por usuarios y motores de búsqueda.
- Análisis. Debemos hacernos las preguntas correctas. Miraremos las métricas acordes con nuestra estrategia y los KPI que hayamos definido. Si no son las deseadas debemos hacernos las cinco preguntas periodísticas: ¿Qué? ¿Quién? ¿Cuándo? ¿Dónde? y ¿Por qué?. Y una sexta pregunta: ¿Cómo?
- Realizar el reporte adecuado
- Optimizar el sitio web. No debemos centrarnos en conseguir los datos, sino las acciones a llevar a cabo
Herramientas
Gracias a las herramientas que tenemos hoy en día se puede medir todo, prácticamente a tiempo real, y de forma gratuita.
Estas herramientas se pueden dividir en dos grupos:
- Logs del servidor
- Tags en la web, que a su vez se divide en dos tipos:
- Paneles: Se toma un panel (muestra) y a raíz de él se hacen las estadísticas
- Censales: Analizan a todos los usuarios, como por ejemplo Google Analytics
Tipos de cookies
Gracias a las cookies las herramientas de analítica web son tan potentes, aquí tienes los tipos que existen:
- Cookies técnicas: sirven para permitir la navegación a través del sitio o plataforma, y la utilización de servicios de esta como: tráfico, datos, sesión, pedido, compra, inscripción, etc.
- Cookies de personalización: permiten acceder al servicio con algunas características de carácter general predefinidas, como por ejemplo: idioma, tipo de navegador, configuración regional, etc.
- Cookies de análisis: permiten al usuario responsable de las mismas el seguimiento y análisis de los usuarios del sitio web
- Cookies publicitarias: son aquellas que permiten la gestión de la forma más eficiente de los espacios publicitarios
- Cookies de publicidad comportamental: son aquellas que permiten la gestión de la forma más eficaz posible de los espacios publicitarios, que en su caso, como editor, se haya incluido en una página web. Guardan información del comportamiento de los usuarios obtenidas de sus hábitos de navegación. Permiten desarrollar un perfil específico para mostrar publicidad en función del mismo
Métricas básicas
Estas son las métricas más importantes a la hora de analizar un sitio web
- Visitantes únicos: número de visitantes no duplicados que han accedido al sitio web
- Visitas: número de interacciones que tienen lugar en un sitio web en un tiempo determinado. Representan el número de sesiones individuales iniciadas por todos los usuarios para llegar a un sitio web. Si un usuario abandona el sitio y vuelve pasados 30 minutos se considerarán sesiones distintas. Si en menos de 30 minutos el usuario vuelve a la web se considerará parte de la misma sesión
- Páginas vistas: páginas a las que se accede en el sitio web. Importante para conocer el inventario publicitario
- Páginas vistas/visitas: este indicador debe ir creciendo con el tiempo dentro de tu página web. Es uno de los parámetros fundamentales que indican la sanidad de nuestro portal
- Duración media de la visita: es la duración media de una sesión. Es muy importante, ya que refleja el interés que los usuarios tienen por nuestro sitio
- Porcentaje de rebote: es el porcentaje de visitas de una sola página. Visitas en las que el usuario ha abandonado la web en su página de entrada. Se debe estudiar el porcentaje de rebote de las principales páginas de entrada
Se puede decir que una visita es el elemento que engloba las acciones de un visitante dentro del sitio. Por defecto una visita dura 30 minutos, momento en el que se elimina la cookie_utmp. Cada acción o evento que se produzca en esa visita restablecerá la caducidad de la cookie en 30 minutos. Si pasados esos 30 minutos el usuario vuelve al sitio web, se creará una nueva cookie y se contará como una nueva visita.
Otro evento que provocará que se elimine la cookie, aunque no hayan pasado los 30 minutos, es que se empiece un nuevo día. Por tanto, si un usuario llega al sitio a las 23:59 y sigue navegando, a partir de las 0:00 del día siguiente se eliminará la cookie y se creará una nueva, lo que se contabilizará como dos visitas.
Otro factor a tener en cuenta es la caducidad por fuente de entrada. Ejemplo: si entro en una web a través de Google, navego por ella 5 minutos, me salgo y me llega una newsletter de esa web y entro a través de un enlace en la newsletter, se contarán como dos visitas independientes, aunque no hayan transcurrido los 30 minutos.
Otras métricas importantes
- Visitas nuevas: porcentaje estimado de visitas realizadas por primera vez a nuestra web
- Sesiones: interacciones de un usuario en un sitio web. Terminan a los 30 minutos de inactividad
- Tasa de conversión: porcentaje resultante de dividir los resultados por visitantes únicos. Teniendo en cuenta que los resultados podrán variar en función de nuestros objetivos.
Análisis básico del engagement
El engagement es una métrica cualitativa. Es la acción de los usuarios en relación con una marca, compañía o producto. Puede ser negativa o positiva y refleja la vinculación o engage que una persona tiene hacia la marca.
Métricas para medir el engagement:
- Usuarios únicos
- Frecuencia
- Última visita
- Profundidad
- Tiempo
Hay que tener cuidado porque cifras similares en estas métricas podrían significar tanto engagement positivo como negativo. Por ejemplo, un usuario entra en nuestro sitio y está un rato navegando por distintas páginas viendo contenido que le es de interés. Este sería positivo. Ahora bien, se puede dar el caso de un usuario que está navegando un rato por nuestro sitio tratando de buscar el acceso a la funcionalidad del email que no encuentra. En este caso el engagement sería negativo
Por tanto, debemos considerar el engagement como el nivel de satisfacción del cliente, y simplemente mirando las métricas no lo podremos averiguar. Una forma correcta sería añadiendo una encuesta a estas métricas. Es importante que la empresa defina su propio concepto de engagement.
Análisis de las búsquedas de usuarios
Es importante tener un buscador dentro de la web para poder conectarlo con analytics. Nos dará mucha información sobre lo que buscan los usuarios en nuestro sitio web.
La configuramos en Google Analytics – Administración – Configuración del perfil. Añadiremos ahí el parámetro de búsqueda, que será diferente según el sitio web. Haz una búsqueda en tu sitio y fíjate en el parámetro (es lo que viene antes del símbolo de interrogación). En WordPress por ejemplo es una «s».
Una vez configurado podremos ver los datos en informes – comportamiento – búsquedas en el sitio. Puede que tarde un poco en mostrar datos, y no mostrará nada que sea anterior a cuando lo hemos configurado.
Bueno, eso es todo, espero que estas nociones básicas te sirvan como introducción a la analítica web!
pd: Este artículo lo he elaborado con mis apuntes del curso del EOI de Analítica Web
Si te ha gustado el post compártelo en tus redes, te lo agradeceré enormemente!
Nota: Hay una valoración incrustada en esta entrada, por favor, visita esta entrada para valorarla.